Comment lire cette page
Nous ne te demandons pas de nous croire sur parole, alors tout ce que nous utilisons est écrit ici : ce que c’est, qui le fabrique, sa licence exacte, ce que ça fait pour nous, où ça tourne et quelles données ça voit. Les éléments sont vérifiés par rapport à nos propres fichiers sources (listes de paquets, mentions légales, fichiers de configuration et notes de projet). Les versions sont celles de la version 0.16 de SCC Universe, au 5 novembre 2026.
Quand nos fichiers ne montrent pas un fait, nous écrivons à vérifier au lieu de deviner. « Sur ton appareil » signifie que les données restent sur ton PC ou ton téléphone. « Notre compte Cloudflare » signifie notre serveur. Zenith UniverSoft repose sur SCC Universe, donc la plupart des éléments viennent de SCC Universe, la première app connectée.
Moteurs open source et bibliothèques
Tout ce qui est livré dans le programme Windows et l’app Android. Les apps n’utilisent aucun Google Play Services, ML Kit, Firebase ni paquet AndroidX, et n’envoient de statistiques d’usage à personne. Les outils servant uniquement à construire le logiciel sont dans la section des outils internes.
| Nom | Créé par | Licence | Ce que ça fait pour nous | Où ça tourne | Données vues | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| llama.cpp | Les auteurs de llama.cpp | MIT (déclarée dans les métadonnées du paquet ; les paquets ne contiennent aucun fichier de texte de licence, c'est pourquoi nos mentions la listent comme en attente de vérification) | Fait tourner le modèle de langage de l'assistant IA sur un PC Windows (processeur ou carte graphique). | Sur ton appareil (PC Windows) | Uniquement ce sur quoi tu travailles, sur l'appareil ; rien n'en sort | Utilisé |
| LLamaSharp 0.27.0 | SciSharp STACK : Rinne, Martin Evans, jlsantiago et tous les autres contributeurs | MIT (déclarée dans les métadonnées du paquet ; les paquets ne contiennent aucun fichier de texte de licence, c'est pourquoi nos mentions la listent comme en attente de vérification) | Liaisons C# qui permettent à notre programme de piloter llama.cpp. | Sur ton appareil (PC Windows) | Uniquement ce sur quoi tu travailles, sur l'appareil ; rien n'en sort | Utilisé |
| LLamaSharp.Backend.Cpu 0.27.0 | Les auteurs de llama.cpp | MIT (déclarée dans les métadonnées du paquet ; les paquets ne contiennent aucun fichier de texte de licence, c'est pourquoi nos mentions la listent comme en attente de vérification) | Bibliothèque native llama.cpp pour le processeur. | Sur ton appareil (PC Windows) | Uniquement ce sur quoi tu travailles, sur l'appareil ; rien n'en sort | Utilisé |
| LLamaSharp.Backend.Vulkan 0.27.0 | Les auteurs de llama.cpp | MIT (déclarée dans les métadonnées du paquet ; les paquets ne contiennent aucun fichier de texte de licence, c'est pourquoi nos mentions la listent comme en attente de vérification) | Bibliothèque native llama.cpp pour les cartes graphiques de toutes marques (Vulkan). | Sur ton appareil (PC Windows) | Uniquement ce sur quoi tu travailles, sur l'appareil ; rien n'en sort | Utilisé |
| LLamaSharp.Backend.Vulkan.Windows 0.27.0 | Les auteurs de llama.cpp | MIT (déclarée dans les métadonnées du paquet ; les paquets ne contiennent aucun fichier de texte de licence, c'est pourquoi nos mentions la listent comme en attente de vérification) | Partie Windows de la bibliothèque Vulkan. | Sur ton appareil (PC Windows) | Uniquement ce sur quoi tu travailles, sur l'appareil ; rien n'en sort | Utilisé |
| LLamaSharp.Backend.Vulkan.Linux 0.27.0 | Les auteurs de llama.cpp | MIT (déclarée dans les métadonnées du paquet ; les paquets ne contiennent aucun fichier de texte de licence, c'est pourquoi nos mentions la listent comme en attente de vérification) | Partie Linux de la bibliothèque Vulkan. Elle figure dans nos mentions parce qu'elle se trouve dans le paquet ; le produit fonctionne sous Windows et Android. | Inclus dans le paquet Windows | Aucune | Utilisé |
| ONNX Runtime 1.31.0 (Microsoft.ML.OnnxRuntime and .Managed) | Microsoft | MIT. Elle contient aussi du code tiers, dont Microsoft publie les mentions avec le paquet. | Fait tourner les modèles de traduction et les modèles de lecture de texte. Même version sur Windows et Android. | Sur ton appareil (PC et téléphone) | Les textes et images que tu traduis ou lis, uniquement sur l'appareil | Utilisé |
| ONNX Runtime GenAI 0.13.2 (Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI and .Managed) | Microsoft | MIT | Fait tourner le modèle de langage de l'assistant IA sur le téléphone. Nous restons volontairement en dessous de la version 0.17 : à partir de la 0.17, le paquet Android embarque une bibliothèque de télémétrie de Microsoft, que nous n'incluons pas (un test échoue si la version passe à une qui l'embarque). | Sur ton appareil (téléphone Android) | Rien ne quitte l'appareil | Intégré ; aucun modèle d'IA pour téléphone n'est encore publié |
| Bergamot translator (WebAssembly engine) | Mozilla et le projet Bergamot | MPL 2.0. Version v0.4.5 d'après notre inventaire des composants ; la version et la ligne de copyright des fichiers du moteur sont à vérifier (listées comme en attente dans nos mentions). | Traduction sans IA sous Windows. | Sur ton appareil (PC Windows), dans la vue web de Windows | Le texte que tu traduis reste sur le PC | Utilisé |
| Microsoft.Web.WebView2 SDK 1.0.4314.35 | Microsoft | BSD 3-Clause | Héberge le moteur Bergamot et la fenêtre de connexion sous Windows. | Sur ton appareil (PC Windows) | Uniquement les pages et les textes que notre programme y affiche | Utilisé |
| WebView2 Runtime (Evergreen) | Microsoft | Propriétaire et fermé. Il fait partie de Windows / Microsoft Edge ; nous ne le distribuons pas. | Le composant système dont a besoin le SDK ci-dessus. Pas open source : nous le listons comme prérequis minimal. | Sur ton appareil (PC Windows) | Uniquement les pages et les textes que notre programme y affiche | Utilisé Composant système |
| OpenCC dictionaries STCharacters and STPhrases | Carbo Kuo et les contributeurs d'OpenCC | Apache 2.0 | Convertit le chinois simplifié en chinois traditionnel. Nous fusionnons les deux dictionnaires officiels dans un seul fichier compressé et gardons la première forme traditionnelle, comme le fait OpenCC ; le code de conversion est le nôtre. | Sur ton appareil (PC et téléphone) | Le texte en cours de conversion, sur l'appareil | Utilisé |
| CommunityToolkit.HighPerformance 8.4.2 | La .NET Foundation et les contributeurs | MIT | Bibliothèque de support utilisée par les paquets ci-dessus. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| System.Management 10.0.13 | Microsoft | MIT | Lit le processeur, la mémoire et la carte graphique du PC pour que le programme puisse choisir un modèle adapté. | Sur ton appareil (PC Windows) | Caractéristiques matérielles, lues localement et non envoyées | Utilisé |
| System.Numerics.Tensors 10.0.5 (Windows) and 9.0.0 (Android) | Microsoft / la .NET Foundation | MIT | Bibliothèque de support pour les calculs des modèles. | Sur ton appareil (PC et téléphone) | Aucune | Utilisé |
| Microsoft.Bcl.AsyncInterfaces 10.0.5 | Microsoft | MIT | Bibliothèque de support. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| Microsoft.Bcl.Memory 10.0.5 | Microsoft | MIT | Bibliothèque de support. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| Microsoft.Extensions.AI.Abstractions 10.4.1 | Microsoft | MIT | Bibliothèque de support. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| Microsoft.Extensions.DependencyInjection.Abstractions 10.0.5 | Microsoft | MIT | Bibliothèque de support. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| Microsoft.Extensions.Logging.Abstractions 10.0.5 | Microsoft | MIT | Bibliothèque de support. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| System.Linq.Async 7.0.0 | La .NET Foundation et les contributeurs | MIT | Bibliothèque de support. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| System.Interactive.Async 7.0.0 | La .NET Foundation et les contributeurs | MIT | Bibliothèque de support. | Sur ton appareil (PC Windows) | Aucune | Utilisé |
| Microsoft .NET runtime and base libraries | Microsoft et la .NET Foundation | à vérifier : elle ne figure pas dans nos mentions de tiers | La plateforme pour laquelle sont écrits notre programme Windows et notre app Android. | Sur ton appareil (PC et téléphone) | Aucune | Utilisé |
| Windows built-in text recogniser (Windows.Media.Ocr) | Microsoft | Propriétaire ; une fonctionnalité de Windows 10/11 que nous ne distribuons pas | Une seconde vérification facultative des valeurs numériques uniquement, jamais le lecteur principal. Utilisée seulement si la langue du jeu est installée dans Windows. | Sur ton appareil (PC Windows) | La petite image d’un nombre, sur le PC | Désactivé par défaut |
| D&D System Reference Document 5.2.1 (content) | Wizards of the Coast LLC | CC BY 4.0. L’attribution requise est affichée avec le contenu. | Matériel de règles pour le Domain Pack Questheart. | Données du pack sur nos serveurs et dans l’app | Aucune (c’est du contenu public) | Pas encore publié ; le pack est passé à la 0.18 |
| Roboto Slab | Christian Robertson | Apache 2.0 | La police des titres de ce site web. | Dans ton navigateur, servie depuis ce site web | Aucune | Utilisé |
| Clear Sans | Intel | Apache 2.0 | La police du texte de ce site web. | Dans ton navigateur, servie depuis ce site web | Aucune | Utilisé |
| Droid Naskh | Android Open Source Project | Apache 2.0 | La police de caractères du texte arabe de ce site. | Dans ton navigateur, servie depuis ce site web | Aucune | Utilisé |
| Droid Sans Fallback | Android Open Source Project | Apache 2.0 | La police de caractères du texte japonais, coréen et chinois de ce site. | Dans ton navigateur, servie depuis ce site web | Aucune | Utilisé |
Modèles d’IA
Quel modèle tourne où. Les modèles qui tournent sur ton appareil viennent de notre propre stockage, sont vérifiés avec une empreinte SHA-256 et gardent leur fichier de licence à côté d’eux. Les modèles qui tournent sur le serveur s’exécutent dans notre compte Cloudflare. Les modèles du labo ne font pas partie du produit.
| Modèle | Créé par | Licence | Ce que ça fait pour nous | Où ça tourne | Données vues | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-4B, GGUF Q4_K_M (assistant IA, taille standard) | L’équipe Qwen | Apache 2.0 | Répond aux questions à partir des notes du jeu sur un PC Windows avec assez de mémoire. | Sur ton appareil (PC Windows) ; téléchargé depuis notre propre stockage et vérifié avec une empreinte SHA-256 | Ta question et les notes choisies sur l’appareil ; reste sur le PC | Utilisé (0.16). La source du fichier GGUF est à vérifier |
| Qwen3-1.7B, GGUF Q8_0 (assistant IA, taille légère) | L’équipe Qwen | Apache 2.0 | Même rôle pour les PC avec moins de mémoire. | Sur ton appareil (PC Windows) ; même téléchargement et même vérification | Comme ci-dessus | Utilisé (0.16). La source du fichier GGUF est à vérifier |
| Qwen3-1.7B, ONNX 4 bits (candidat pour le téléphone) | L’équipe Qwen | Apache 2.0 | Candidat pour l’assistant IA sur le téléphone. | Sur ton appareil (téléphone Android) | Resterait sur le téléphone | Testé, non activé Il n’a pas réussi notre test de qualité (72,8 % des faits clés contre 91,4 %). |
| Qwen3-1.7B, ONNX 8 bits (candidat pour le téléphone) | L’équipe Qwen | Apache 2.0 | Candidat pour l’assistant IA sur le téléphone. | Sur ton appareil (téléphone Android) | Resterait sur le téléphone | Testé, non activé Avec 3,07 Go, il ne tenait pas sur notre téléphone de référence. |
| PaddleOCR PP-OCRv5 mobile : détection et reconnaissance de texte (latin, chinois/japonais, cyrillique, arabe, coréen) | PaddlePaddle Authors / Baidu ; converti en ONNX par le projet RapidOCR (RapidAI) | Apache 2.0 (l’original comme la conversion) | Lit le texte des captures d’écran, des photos et des images vidéo pour SCC Vision. Utilisé tel que converti, sans autre modification des poids. Téléchargé depuis notre site à la première utilisation et vérifié avec SHA-256. | Sur ton appareil (PC et téléphone) | Les images ne quittent jamais l’appareil | Utilisé |
| Reconnaisseur anglais PaddleOCR PP-OCRv4 (en_PP-OCRv4_rec_mobile) | PaddlePaddle Authors / Baidu ; converti en ONNX par RapidOCR | Apache 2.0 | Second avis sur les valeurs numériques uniquement ; il ne lit pas le texte. | Sur ton appareil (PC et téléphone) | La petite image d’un nombre, sur l’appareil | Utilisé Activé par défaut |
| Modèles de traduction OPUS-MT | Language Technology Research Group, Université d’Helsinki (Helsinki-NLP) | CC BY 4.0. Modifications faites par nous : conversion en ONNX et compression des poids en 8 bits, rien d’autre. | Traduction sans IA sur le téléphone, et deuxième moteur sur le PC. | Sur ton appareil (PC et téléphone) | Le texte que tu traduis reste sur l’appareil | Utilisé |
| Modèles Firefox Translations (pour Bergamot) | Mozilla | MPL 2.0 | Traduction sans IA sur Windows, un petit modèle par paire de langues. | Sur ton appareil (PC Windows) | Le texte que tu traduis reste sur le PC | Utilisé |
| Qwen3-30B-A3B (fp8) sur Workers AI | L’équipe Qwen ; exécuté pour nous par Cloudflare | Apache 2.0 | L’assistant IA sur notre serveur (quota quotidien par personne, Lv2) et les traductions du bot SCC Translate sur Discord. | Notre compte Cloudflare (serveur) | Assistant : le texte de la question et les notes choisies pour y répondre. Bot Discord : le texte du message que tu demandes de traduire. Les deux restent dans Cloudflare. | Utilisé |
| BGE-M3 sur Workers AI | BAAI (tel que nommé dans son identifiant Cloudflare) | MIT | Recherche par le sens dans la base de connaissances (empreintes à 1024 dimensions, dans Vectorize). | Notre compte Cloudflare (serveur) | Texte des fiches de connaissances et questions de recherche | Utilisé |
| M2M-100 1.2B sur Workers AI | Meta (tel que nommé dans son identifiant Cloudflare) | MIT | Traduction de textes sur le serveur, comme les fiches de connaissances partagées et les paragraphes publics que l’app demande de traduire. | Notre compte Cloudflare (serveur) | Le texte public à traduire | Utilisé |
| Hy-MT2 1.8B et 7B | Tencent | Apache 2.0 | Tests de traduction pour le japonais, le coréen, le chinois et l’arabe, et brouillons de traductions des textes de notre propre site. Ne fait pas partie du produit. | Cartes graphiques louées (Modal) | Nos propres textes et jeux de test, jamais des données d’utilisateurs | Laboratoire interne uniquement |
| MADLAD-400 | Apache 2.0 | Comparaisons de traductions en laboratoire. Ne fait pas partie du produit. | à vérifier (labo) | Nos propres textes et jeux de test | Laboratoire interne uniquement | |
| Qwen3-8B | L’équipe Qwen | Apache 2.0 | Générateur de texte dans nos outils de laboratoire. Il n’est pas utilisé comme juge. | à vérifier (labo) | Nos propres textes et jeux de test | Laboratoire interne uniquement |
| M2M-100 418M (base de nos premiers modèles de traduction à nous) | Meta | MIT | Nous entraînons de petits modèles de traduction « élèves » à nous, à partir de ce modèle ouvert (japonais et coréen d’abord). Ils ne sont pas encore dans le produit. | Cartes graphiques louées (Modal) | Des textes que nos règles ont déjà acceptés, jamais des données d’utilisateurs | Laboratoire interne uniquement |
| IBM Granite 4.0 (tailles 1B et 350M) | IBM | Apache 2.0 | Comparé à Qwen3 pour l’assistant du téléphone. Il a obtenu un score plus bas (80,2 % contre 91,4 %) et n’a pas été retenu. Nous continuons à suivre les nouvelles versions de Granite. | Notre PC de test | Nos propres questions de test | Testé, non utilisé |
| FLUX.2 klein 4B | Black Forest Labs (à vérifier) | Apache 2.0 (selon notre note de décision ; à revérifier avant la première utilisation) | Des images pour les histoires et pour les Agents. Les essais de qualité passent en premier. | Cartes graphiques louées (Modal) ou notre propre GPU | Nos propres prompts, jamais les données des utilisateurs | Prévu ; labo Si une image publiée l'a utilisé : à vérifier |
Services cloud
Nos serveurs tournent sur Cloudflare. Voici précisément quelles parties nous utilisons, et pour quoi.
| Service | À quoi il nous sert | Données qu'il conserve ou voit | Statut |
|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers : sccuniverse-web | Le site web de SCC Universe et son API : comptes, connexion, téléchargements, le cerveau du bot Discord, la base de connaissances. | Enregistrements de comptes et de services, consentements, enregistrements de connaissances partagées et compteurs d'utilisation (voir la page de confidentialité de SCC Universe). | Utilisé |
| Cloudflare Workers : le hub des assistants IA | Le réseau d'assistants IA : le pont entre le téléphone et le PC d'une personne, et l'équipe qui se partage le travail. | Les textes des questions et des réponses transitent en mémoire ; les comptes sont vérifiés en appelant le site principal. | Utilisé |
| Cloudflare Workers : scc-translate | Le bot SCC Translate pour Discord. | Le texte des messages que tu demandes de traduire, et un cache de courte durée (7 jours). | Utilisé |
| Cloudflare Workers : scc-otp-relay | Envoie les codes de connexion et les notifications par e-mail via notre fournisseur de messagerie (voir Aruba plus bas). | L'adresse du destinataire et le message. | Utilisé (ses propres fichiers n'ont pas été lus pour cette liste) |
| Cloudflare Workers : zenith-id | Zenith ID : un seul compte pour toutes les apps connectées, connexion avec un code par e-mail. | Adresse e-mail, enregistrements de connexion. | Prêt ; non publié tant que le programme partenaire n'ouvre pas statut de publication à vérifier |
| Cloudflare Workers : zenith-hub | Le hub central du modèle en étoile. | Clés des partenaires (conservées sous forme d'empreintes), niveaux des personnes, petits enregistrements de connaissances nettoyés. | Prêt ; non publié tant que le programme partenaire n'ouvre pas |
| Cloudflare Workers : modèle de hub partenaire (hub-partner) | Un modèle qui tourne sur le propre compte Cloudflare du partenaire, pas sur le nôtre. | Les propres utilisateurs du partenaire, sur le compte du partenaire. | Prêt ; non publié |
| Cloudflare Workers : zenith-sito | Ce site web (zenithuniversoft.com). Il ne charge rien depuis d'autres domaines et ne stocke dans ton navigateur que ton choix de thème clair/sombre. | Journaux de serveur web ordinaires (Workers Observability est activé). | En cours de finalisation |
| Durable Objects | Quatre petits composants à état : la porte d'entrée de la passerelle Discord, la porte d'entrée du traducteur, un pont par compte (questions gardées en mémoire, rien dans la base de données) et le répartiteur de l'équipe. | État des connexions ; le pont ne garde les questions qu'en mémoire. | Utilisé |
| Bases de données D1 | scc-universe-beta (partagée par le site, le hub et le traducteur), zenith-id et zenith-hub. | Comptes, rôles, consentements, connaissances et compteurs de budget IA (SCC) ; comptes et niveaux Zenith (Zenith). | Utilisé |
| Stockage R2 | Un bucket de versions (téléchargements, fichiers de modèles, manifestes), une archive privée de rapports et un bucket de sauvegarde. Les buckets ne sont pas publics : les fichiers passent par notre Worker. | Fichiers de programmes et de modèles ; rapports internes ; sauvegardes. | Utilisé |
| Files d'attente | Tâches lentes, aujourd'hui les traductions qui ne tiennent pas dans une seule requête. | Textes en attente de traduction. | Utilisé |
| Vectorize | L'index pour la recherche par le sens (1024 dimensions). | Empreintes numériques des entrées de connaissances. | Utilisé |
| Analytics Engine | Comptage d'événements sans écrire de lignes dans une base de données (dataset scc_universe_eventi). | Nombre d'événements. | Utilisé |
| Workers AI et AI Gateway ("scc-translate") | Exécute les trois modèles serveur listés dans la section Modèles d'IA ; le traducteur passe par la passerelle. | Les textes envoyés à ces modèles, à l'intérieur de Cloudflare. | Utilisé |
| Limitation de débit et Cron Triggers | Freins sur les tentatives de connexion, et les tâches planifiées (publications quotidiennes sur Discord, vérification de la porte du traducteur, maintenance nocturne des connaissances). | Compteurs. | Utilisé |
| Browser Rendering (crawl) | Un lecteur de pages pour l'index nocturne des sites web publics de jeux. L'adaptateur de code est écrit ; son format de requête était noté comme une hypothèse à revérifier. | Pages web publiques uniquement. | Préparé S'il tourne en production : à vérifier |
| Email Sending | Codes de connexion Zenith ID ; et, pour les rapports SCC, une voie qui est écrite mais désactivée. | L'adresse du destinataire et le message. | Préparé si en service : à vérifier |
| Email Routing | Redirection du courrier entrant vers l'ancienne fonction d'avis par boîte de réception. | Courrier entrant. | Règles désactivées le 31 octobre 2026 Le code doit être supprimé après le lancement. |
| Cloudflare Access | Protège l'environnement de test privé, réservé à notre équipe. | Connexions de l'équipe. | Utilisé |
| DNS et domaines | Enregistrements DNS pour sccuniverse.com, y compris les enregistrements de messagerie, et pour zenithuniversoft.com. | Enregistrements de domaine. | Utilisé Où chaque domaine est enregistré : à vérifier |
Services externes
Des entreprises extérieures à nos propres comptes qui reçoivent quelque chose de toi ou de nos serveurs.
| Service | Exploité par | À quoi il sert | Ce qu'il reçoit | Statut |
|---|---|---|---|---|
| DuckDuckGo | DuckDuckGo | La recherche dans SCC Browser (à partir du niveau Lv2). La recherche part de ton appareil directement vers DuckDuckGo. L'assistant IA n'utilise pas de moteurs de recherche. | Les mots que tu recherches, comme pour n'importe quelle recherche web. | Utilisé |
| Discord | Discord | Connexion avec Discord, notre serveur communautaire et nos bots (annonces, publications quotidiennes, accueil, événements, SCC Translate). | Ton identité Discord quand tu te connectes avec, et tout ce que tu écris sur le serveur. Le texte du traducteur va chez Cloudflare, pas chez une autre entreprise. | Utilisé |
| Aruba | Aruba (nom de l’entreprise à vérifier) | Nos boîtes mail et l’envoi des codes de connexion et des avis depuis l’adresse no-reply. | L'adresse du destinataire et le message. | Utilisé Le fournisseur de messagerie de zenithuniversoft.com : à vérifier |
| Wikidata | Wikimedia (d’après son adresse query.wikidata.org) | Chaque matin, le serveur demande « ce jour-là dans l’histoire » et les jeux à venir pour les publications quotidiennes sur Discord. Wikidata est publié sous CC0 (d’après le commentaire de notre code). | Une requête sans aucune donnée d’utilisateur. | Utilisé |
| Sites web publics de jeux | Leurs propriétaires | Notre index nocturne des pages sur chaque jeu, et les pages que tu ouvres dans SCC Browser. Nous déclarons notre user agent, lisons robots.txt à chaque fois, attendons entre les requêtes et ignorons les sites qui nous refusent ou qui refusent les robots d’IA. | Des requêtes de pages ordinaires. L’assistant interroge notre index uniquement avec des identifiants de concepts, jamais avec ta phrase. | Utilisé si l’exploration nocturne tourne : à vérifier |
| Google Play | Distribution de l’app Android (identité vérifiée le 26 octobre 2026 ; test fermé prévu). Aujourd’hui, l’app se télécharge depuis notre site. | Tout ce que Google collecte quand tu installes depuis sa boutique : à vérifier | Prévu | |
| Liens du Microsoft Store | Microsoft | Si un format de photo ou de vidéo nécessite un codec, le programme affiche un lien vers la page d’extension de Microsoft. Rien n’est envoyé tant que tu ne cliques pas. | Ta visite normale de cette page. | Utilisé |
| Plateformes de campagnes de soutien | Kickstarter, Indiegogo, Ko-fi, itch.io | Notre site renvoie vers la page Kickstarter dans l’historique de la campagne ; Indiegogo était préparé ; Ko-fi a été écarté le 21 octobre 2026 ; une page itch.io est prévue. | Uniquement ce que tu leur donnes si tu choisis de nous soutenir là-bas. | État actuel de chacune à vérifier |
| X, Bluesky et Instagram | Leurs propriétaires | Comptes publics : SCC Universe, et les Agents (Instagram uniquement pour les Agents). | Nos publications publiques. Nous ne leur envoyons aucune donnée d’utilisateur. | Comptes créés ce qui est en ligne : à vérifier |
Outils internes que nous utilisons pour construire
Les outils que nous utilisons pour fabriquer le logiciel et les contenus. Selon nos propres règles de projet, aucun d’eux ne reçoit tes données : les données des utilisateurs ne vont jamais à un tiers, et l’API Claude n’est utilisée que pour nos propres textes ou des textes publics.
| Outil | Créé par | Licence ou conditions | À quoi il nous sert | Traite-t-il des données d’utilisateurs ? | Statut |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude (Claude Code et l’API Claude) | Anthropic | Conditions d’un service commercial, pas une licence ouverte. Conditions exactes à vérifier | Écrire et relire notre code et nos textes, préparer les connaissances pour validation, faire des revues hebdomadaires et d’autres tâches internes, sur nos propres textes ou des textes publics. Il ne répond pas aux utilisateurs : tes messages ne lui sont jamais envoyés. Des brouillons destinés à une relecture interne peuvent être partagés sous forme de pages privées sur l’hébergement d’artefacts d’Anthropic. Chaque tâche qui utilise l’API est censée avoir une solution de repli sur notre propre IA. | Non. Règle du projet : les données des utilisateurs ne vont jamais à des tiers. | Utilisé |
| Modal | à vérifier | Conditions d’un service commercial. Conditions exactes à vérifier | Des cartes graphiques louées pour le labo : tests de traduction, évaluation de la qualité, entraînement de nos propres petits modèles, essais d’images. Des plafonds de dépenses sont fixés. | Non. Règle du projet : les données des utilisateurs ne vont jamais à des tiers. Les tâches utilisent nos textes, des textes publics et des jeux de test. | Labo interne Utilisé |
| IBM Quantum et Qiskit Aer (QAI Lab) | IBM | Conditions d'utilisation du service ; licence de Qiskit à vérifier | Une expérience qui compare des méthodes classiques et quantiques sur des problèmes d'optimisation synthétiques. Aujourd'hui, seul le simulateur local fonctionne ; la voie IBM est désactivée et dispose d'un budget de temps strict. | Non. Uniquement des problèmes synthétiques, jamais de données de joueurs. | Laboratoire interne uniquement |
| Blender et l'add-on Blender MCP | à vérifier | Licence à vérifier | Personnages 3D, scènes et vidéos pour les Agents. | Non. | Utilisé |
| Wrangler 4.124.0 | Cloudflare | MIT OR Apache-2.0 (d'après son fichier de paquet) | Compile et publie nos Workers. | Non. | Utilisé |
| workerd 1.20260815.1 | Cloudflare | Apache-2.0 (d'après son fichier de paquet) | Copie locale de l'environnement d'exécution des Workers pour les tests. | Non. | Utilisé |
| Miniflare 5.20260815.0-alpha | Cloudflare | MIT (d'après son fichier de paquet) | Simulation locale des services Cloudflare pour les tests. | Non. | Utilisé |
| esbuild 0.28.1 | Auteurs d'esbuild | MIT (d'après son fichier de paquet) | Regroupe le code des Workers en un seul fichier. | Non. | Utilisé |
| Autres dépendances de Wrangler | Leurs auteurs | D'après leurs fichiers de paquet : @cloudflare/kv-asset-handler 0.5.0 et @cloudflare/unenv-preset 2.16.1 (MIT OR Apache-2.0) ; unenv 2.0.0-rc.24, @cspotcode/source-map-support 0.8.1, @jridgewell/* , @poppinss/*, @sindresorhus/is 7.2.0, blake3-wasm 2.1.5, cookie 1.1.1, error-stack-parser-es 1.0.5, kleur 4.1.5, path-to-regexp 6.3.0, pathe 2.0.3, supports-color 10.2.2, undici 7.29.0, ws 8.21.0, youch 4.1.0-beta.10, youch-core 0.3.3, @img/colour 1.1.0 (MIT) ; detect-libc 2.1.2 et sharp 0.35.2 (Apache-2.0 ; la version Windows de sharp est sous Apache-2.0 AND LGPL-3.0-or-later) ; semver 7.8.5 (ISC) ; @speed-highlight/core 1.2.24 (CC0-1.0) | Des utilitaires des outils ci-dessus. Ils ne tournent que sur nos ordinateurs lors de la compilation ; aucun n'est livré chez toi. | Non. | Utilisé |
| Node.js test runner | à vérifier | Licence à vérifier | Exécute les tests de notre site web. | Non. | Utilisé |
| xunit 2.9.3 et xunit.runner.visualstudio 2.8.2 | Projet xunit | Apache-2.0 | Tests du programme Windows et de l'application. | Non. | Utilisé |
| Microsoft.NET.Test.Sdk 17.12.0 | Microsoft | MIT | Exécute ces tests. | Non. | Utilisé |
| Microsoft .NET SDK et outils de compilation | Microsoft | Licence à vérifier | Compile le programme Windows et l'application Android. | Non. | Utilisé |
| Python et bibliothèques de laboratoire | à vérifier | Licences à vérifier | Scripts pour les comparaisons de modèles et le QAI Lab (par exemple numpy). | Non. | Utilisé |
| KeePassXC | à vérifier | Licence à vérifier | Notre coffre-fort de mots de passe pour les clés de service et les secrets. | Aucune donnée d'utilisateurs : uniquement nos propres clés. | Utilisé |
| GitHub (organisation SCC-Universe) | GitHub | Conditions d'utilisation du service à vérifier | Dépôts privés de notre code source, utilisés comme passerelle pour les sessions dans le cloud. Le PC reste la copie principale. | Non. Il contient du code, pas de données d'utilisateurs. | Utilisé |
| Microsoft Outlook | Microsoft | Propriétaire | Lecture de nos boîtes mail. | Uniquement les e-mails que les gens nous envoient. | Utilisé |
| Polices de caractères pour les visuels des réseaux sociaux | à vérifier | Licences à vérifier | Posts et visuels pour nos comptes publics. | Non. | Utilisé |
Notre propre code
Ce qui nous appartient, et sous quelle licence cela sera publié.
| Élément | Licence | Remarques | Statut |
|---|---|---|---|
| Le code des kits Zenith et du SDK | Apache 2.0, avec un en-tête SPDX dans chaque fichier | Rien n'est exporté tant que les fichiers LICENSE et NOTICE ne sont pas en place. La bibliothèque de connexion .NET n'utilise que les bibliothèques standard : aucun paquet externe. | À la publication |
| Zenith ID, Zenith Hub et le modèle de hub partenaire (les services) | Ne fait pas partie de la publication sous Apache 2.0 | Le service s'utilise en s'inscrivant, et le hub central est à nous. Leur seule dépendance de développement est Wrangler (ci-dessus). | Prêt ; non publié |
| Connaissances, prompts et profils, données synchronisées, marques | Ne fait pas partie de la publication sous Apache 2.0 | Ils restent à nous (ou au partenaire, pour ses propres connaissances). | Utilisé |
| Le programme SCC Universe pour Windows et l'app SCC Pocket | licence à vérifier | Notre propre code par-dessus les composants listés ci-dessus. Nos mentions accompagnent chaque paquet. | Utilisé |
| Nos propres éléments dans les apps | Notre propre code | Par exemple, le tokenizer SentencePiece pour OPUS-MT, la préparation et le décodage d'images autour des modèles de lecture de texte, et le code de conversion OpenCC sont écrits par nous. | Utilisé |
Utilisé avant, maintenant retiré
Ce que nous avons utilisé ou envisagé puis retiré, pour ne pas cacher l'historique.
- Google ML KitLe lecteur de texte de l'app Android jusqu'à la version 0.15. Il envoyait des statistiques d'utilisation à Google et n'était pas open source. Il a été remplacé par PaddleOCR ; l'app n'utilise désormais aucun paquet Google Play Services, ML Kit, Firebase ou AndroidX.
- Meta Llama 3.3 70BL'assistant IA de notre serveur l'a utilisé pendant la bêta initiale. Sa licence (Llama 3.3 Community License) n'est pas open source. Il a été retiré le 23 octobre 2026, et une vérification automatique échoue désormais si un modèle du serveur a une licence qui n'est pas ouverte.
- Serveur push ntfyEnvisagé pour les notifications sur téléphone, mis de côté et retiré du code.
- Redirection via Cloudflare Email RoutingDésactivée le 31 octobre 2026 (les règles sont désactivées et le code sera supprimé).