이 페이지 읽는 방법
저희 말을 그냥 믿어달라고 하지 않아요. 그래서 사용하는 모든 것을 여기에 적었어요: 무엇인지, 누가 만들었는지, 정확한 라이선스, 저희를 위해 하는 일, 실행되는 위치, 접근하는 데이터까지요. 항목은 저희 자체 소스 파일(패키지 목록, 고지문, 설정 파일, 프로젝트 노트)과 대조해 확인했어요. 버전은 2026년 11월 5일 기준 SCC Universe 릴리스 0.16의 것이에요.
저희 파일에서 사실을 확인할 수 없을 때는 추측하지 않고 확인 예정이라고 적어요. “기기에서”는 데이터가 PC나 휴대폰 안에 머문다는 뜻이에요. “저희 Cloudflare 계정”은 저희 서버를 뜻해요. Zenith UniverSoft는 SCC Universe를 기반으로 하므로, 대부분의 항목은 첫 번째 연결 앱인 SCC Universe에서 나와요.
오픈소스 엔진 및 라이브러리
Windows 프로그램과 Android 앱 안에 들어 있는 모든 것이에요. 앱은 Google Play Services, ML Kit, Firebase, AndroidX 패키지를 쓰지 않으며, 누구에게도 사용 통계를 보내지 않아요. 소프트웨어를 빌드할 때만 쓰는 도구는 내부 도구 섹션에 있어요.
| 이름 | 제작자 | 라이선스 | 하는 일 | 실행 위치 | 접근 데이터 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| llama.cpp | The llama.cpp Authors | MIT (패키지 메타데이터에 명시되어 있어요. 패키지에는 라이선스 텍스트 파일이 들어 있지 않아서, 저희 고지 목록에는 확인 대기 중으로 올려 두었어요) | Windows PC(프로세서 또는 그래픽 카드)에서 AI 어시스턴트의 언어 모델을 실행해요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 기기에서 작업하는 내용만 다루고, 그 밖으로는 아무것도 나가지 않아요 | 사용 중 |
| LLamaSharp 0.27.0 | SciSharp STACK: Rinne, Martin Evans, jlsantiago 및 모든 기여자 | MIT (패키지 메타데이터에 명시되어 있어요. 패키지에는 라이선스 텍스트 파일이 들어 있지 않아서, 저희 고지 목록에는 확인 대기 중으로 올려 두었어요) | 저희 프로그램이 llama.cpp를 구동할 수 있게 해 주는 C# 바인딩이에요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 기기에서 작업하는 내용만 다루고, 그 밖으로는 아무것도 나가지 않아요 | 사용 중 |
| LLamaSharp.Backend.Cpu 0.27.0 | The llama.cpp Authors | MIT (패키지 메타데이터에 명시되어 있어요. 패키지에는 라이선스 텍스트 파일이 들어 있지 않아서, 저희 고지 목록에는 확인 대기 중으로 올려 두었어요) | 프로세서용 llama.cpp 네이티브 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 기기에서 작업하는 내용만 다루고, 그 밖으로는 아무것도 나가지 않아요 | 사용 중 |
| LLamaSharp.Backend.Vulkan 0.27.0 | The llama.cpp Authors | MIT (패키지 메타데이터에 명시되어 있어요. 패키지에는 라이선스 텍스트 파일이 들어 있지 않아서, 저희 고지 목록에는 확인 대기 중으로 올려 두었어요) | 제조사에 상관없이 모든 그래픽 카드용 llama.cpp 네이티브 라이브러리예요 (Vulkan). | 내 기기에서 (Windows PC) | 기기에서 작업하는 내용만 다루고, 그 밖으로는 아무것도 나가지 않아요 | 사용 중 |
| LLamaSharp.Backend.Vulkan.Windows 0.27.0 | The llama.cpp Authors | MIT (패키지 메타데이터에 명시되어 있어요. 패키지에는 라이선스 텍스트 파일이 들어 있지 않아서, 저희 고지 목록에는 확인 대기 중으로 올려 두었어요) | Vulkan 라이브러리의 Windows용 부분이에요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 기기에서 작업하는 내용만 다루고, 그 밖으로는 아무것도 나가지 않아요 | 사용 중 |
| LLamaSharp.Backend.Vulkan.Linux 0.27.0 | The llama.cpp Authors | MIT (패키지 메타데이터에 명시되어 있어요. 패키지에는 라이선스 텍스트 파일이 들어 있지 않아서, 저희 고지 목록에는 확인 대기 중으로 올려 두었어요) | Vulkan 라이브러리의 Linux용 부분이에요. 패키지 안에 들어 있기 때문에 저희 고지 목록에 올라 있어요. 제품은 Windows와 Android에서 실행돼요. | Windows 패키지에 포함되어 있어요 | 없음 | 사용 중 |
| ONNX Runtime 1.31.0 (Microsoft.ML.OnnxRuntime and .Managed) | Microsoft | MIT예요. 서드파티 코드도 포함하고 있으며, 그 고지는 Microsoft가 패키지와 함께 공개해요. | 번역 모델과 텍스트 인식 모델을 실행해요. Windows와 Android에서 같은 버전을 써요. | 내 기기에서 (PC와 휴대폰) | 번역하거나 읽는 텍스트와 이미지를 기기 안에서만 다뤄요 | 사용 중 |
| ONNX Runtime GenAI 0.13.2 (Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI and .Managed) | Microsoft | MIT | 휴대폰에서 AI 어시스턴트의 언어 모델을 실행해요. 저희는 의도적으로 0.17 미만 버전을 유지해요. 0.17부터는 Android 패키지에 Microsoft 텔레메트리 라이브러리가 포함되는데, 저희는 이를 넣지 않아요 (버전이 그런 버전으로 올라가면 테스트가 실패해요). | 내 기기에서 (Android 휴대폰) | 기기 밖으로 나가는 것은 없어요 | 내장되어 있어요. 휴대폰용 AI 모델은 아직 공개되지 않았어요 |
| Bergamot translator (WebAssembly engine) | Mozilla 및 Bergamot 프로젝트 | MPL 2.0. 저희 구성 요소 목록 기준으로 버전은 v0.4.5예요. 엔진 파일의 버전과 저작권 표기는 확인 예정이에요 (저희 고지 목록에는 확인 대기 중으로 올라 있어요). | Windows에서 AI 없이 하는 번역이에요. | 내 기기에서 (Windows PC), Windows 웹 뷰 안에서 | 번역하는 텍스트는 PC 안에만 머물러요 | 사용 중 |
| Microsoft.Web.WebView2 SDK 1.0.4314.35 | Microsoft | BSD 3-Clause | Windows에서 Bergamot 엔진과 로그인 창을 호스팅해요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 저희 프로그램이 그 안에 보여 주는 페이지와 텍스트만 다뤄요 | 사용 중 |
| WebView2 Runtime (Evergreen) | Microsoft | 독점 소프트웨어이며 비공개예요. Windows / Microsoft Edge의 일부이고, 저희는 이를 배포하지 않아요. | 위의 SDK가 필요로 하는 시스템 구성 요소예요. 오픈 소스가 아니에요. 최소 요구 사항으로 표시해 둬요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 저희 프로그램이 그 안에 보여 주는 페이지와 텍스트만 다뤄요 | 사용 중 시스템 구성 요소 |
| OpenCC dictionaries STCharacters and STPhrases | Carbo Kuo 및 OpenCC 기여자 | Apache 2.0 | 중국어 간체를 번체로 바꿔 줘요. 공식 사전 두 개를 압축 파일 하나로 합치고, OpenCC처럼 첫 번째 번체 형태를 유지해요. 변환 코드는 저희가 직접 만든 거예요. | 내 기기에서 (PC와 휴대폰) | 변환 중인 텍스트를 기기 안에서 다뤄요 | 사용 중 |
| CommunityToolkit.HighPerformance 8.4.2 | The .NET Foundation 및 기여자 | MIT | 위의 패키지들이 사용하는 지원 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| System.Management 10.0.13 | Microsoft | MIT | PC의 프로세서, 메모리, 그래픽 카드를 읽어서 프로그램이 알맞은 모델을 고를 수 있게 해요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 하드웨어 사양을 기기 안에서 읽고, 전송하지 않아요 | 사용 중 |
| System.Numerics.Tensors 10.0.5 (Windows) and 9.0.0 (Android) | Microsoft / the .NET Foundation | MIT | 모델 계산을 위한 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (PC와 휴대폰) | 없음 | 사용 중 |
| Microsoft.Bcl.AsyncInterfaces 10.0.5 | Microsoft | MIT | 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| Microsoft.Bcl.Memory 10.0.5 | Microsoft | MIT | 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| Microsoft.Extensions.AI.Abstractions 10.4.1 | Microsoft | MIT | 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| Microsoft.Extensions.DependencyInjection.Abstractions 10.0.5 | Microsoft | MIT | 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| Microsoft.Extensions.Logging.Abstractions 10.0.5 | Microsoft | MIT | 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| System.Linq.Async 7.0.0 | The .NET Foundation 및 기여자 | MIT | 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| System.Interactive.Async 7.0.0 | The .NET Foundation 및 기여자 | MIT | 보조 라이브러리예요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 없음 | 사용 중 |
| Microsoft .NET runtime and base libraries | Microsoft 및 .NET Foundation | 확인 예정: 저희의 서드파티 고지 목록에 포함되어 있지 않아요 | 저희 Windows 프로그램과 Android 앱이 만들어진 기반 플랫폼이에요. | 내 기기에서 (PC와 휴대폰) | 없음 | 사용 중 |
| Windows built-in text recogniser (Windows.Media.Ocr) | Microsoft | 독점 라이선스예요. 저희가 배포하지 않는 Windows 10/11의 기능이에요 | 숫자 값만 한 번 더 확인하는 선택 기능이에요. 주된 판독기로는 절대 쓰이지 않아요. 게임의 언어가 Windows에 설치되어 있을 때만 사용돼요. | 내 기기에서 (Windows PC) | PC에서 숫자의 작은 이미지 | 기본적으로 꺼져 있어요 |
| D&D System Reference Document 5.2.1 (content) | Wizards of the Coast LLC | CC BY 4.0. 필요한 출처 표시는 콘텐츠와 함께 보여드려요. | Questheart Domain Pack의 규칙 자료예요. | 저희 서버와 앱에 있는 Pack 데이터 | 없어요 (공개 콘텐츠예요) | 아직 출시되지 않았어요. Pack은 0.18로 옮겨졌어요 |
| Roboto Slab | Christian Robertson | Apache 2.0 | 이 웹사이트 제목에 쓰이는 서체예요. | 브라우저에서, 이 웹사이트가 제공해요 | 없음 | 사용 중 |
| Clear Sans | Intel | Apache 2.0 | 이 웹사이트 본문에 쓰이는 서체예요. | 브라우저에서, 이 웹사이트가 제공해요 | 없음 | 사용 중 |
| Droid Naskh | Android Open Source Project | Apache 2.0 | 이 웹사이트의 아랍어 텍스트에 쓰인 서체예요. | 브라우저에서, 이 웹사이트가 제공해요 | 없음 | 사용 중 |
| Droid Sans Fallback | Android Open Source Project | Apache 2.0 | 이 웹사이트의 일본어, 한국어, 중국어 텍스트에 쓰인 서체예요. | 브라우저에서, 이 웹사이트가 제공해요 | 없음 | 사용 중 |
AI 모델
어떤 모델이 어디에서 실행되는지 알려드려요. 기기에서 실행되는 모델은 저희 자체 저장소에서 받아오고, SHA-256 지문으로 확인하며, 라이선스 파일을 함께 보관해요. 서버에서 실행되는 모델은 저희 Cloudflare 계정 안에서 실행돼요. 실험실의 모델은 제품에 포함되지 않아요.
| 모델 | 제작자 | 라이선스 | 하는 일 | 실행 위치 | 접근 데이터 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-4B, GGUF Q4_K_M (AI 어시스턴트, 표준 크기) | Qwen 팀 | Apache 2.0 | 메모리가 충분한 Windows PC에서 게임 메모를 바탕으로 질문에 답해요. | 사용자의 기기(Windows PC)에서 실행돼요. 저희 자체 저장소에서 다운로드하고 SHA-256 지문으로 확인해요 | 질문과 기기에서 고른 메모는 PC에만 남아요 | 사용 중 (0.16). GGUF 파일의 출처는 확인 예정이에요 |
| Qwen3-1.7B, GGUF Q8_0 (AI 어시스턴트, 경량 크기) | Qwen 팀 | Apache 2.0 | 메모리가 적은 PC를 위한 같은 역할이에요. | 사용자의 기기(Windows PC)에서 실행돼요. 같은 다운로드와 확인 과정을 거쳐요 | 위와 같아요 | 사용 중 (0.16). GGUF 파일의 출처는 확인 예정이에요 |
| Qwen3-1.7B, ONNX 4-bit (휴대폰 후보) | Qwen 팀 | Apache 2.0 | 휴대폰에서 쓸 AI 어시스턴트의 후보예요. | 내 기기에서 (Android 휴대폰) | 휴대폰 안에만 남을 거예요 | 테스트했지만 활성화하지 않았어요 저희 품질 테스트를 통과하지 못했어요 (핵심 사실 72.8%, 기준은 91.4%). |
| Qwen3-1.7B, ONNX 8-bit (휴대폰 후보) | Qwen 팀 | Apache 2.0 | 휴대폰에서 쓸 AI 어시스턴트의 후보예요. | 내 기기에서 (Android 휴대폰) | 휴대폰 안에만 남을 거예요 | 테스트했지만 활성화하지 않았어요 3.07 GB라서 저희 기준 휴대폰에는 맞지 않았어요. |
| PaddleOCR PP-OCRv5 mobile: 텍스트 감지 및 인식 (라틴 문자, 중국어/일본어, 키릴 문자, 아랍어, 한국어) | PaddlePaddle Authors / Baidu. RapidOCR 프로젝트(RapidAI)가 ONNX로 변환했어요 | Apache 2.0 (원본과 변환본 모두) | SCC Vision을 위해 스크린샷, 사진, 영상 프레임 속 텍스트를 읽어요. 변환된 그대로 사용하며 가중치는 다른 변경이 없어요. 처음 사용할 때 저희 사이트에서 다운로드하고 SHA-256으로 확인해요. | 내 기기에서 (PC와 휴대폰) | 이미지는 기기 밖으로 나가지 않아요 | 사용 중 |
| PaddleOCR PP-OCRv4 영어 인식기 (en_PP-OCRv4_rec_mobile) | PaddlePaddle Authors / Baidu, RapidOCR이 ONNX로 변환 | Apache 2.0 | 숫자 값에 대한 보조 확인용이에요. 텍스트는 읽지 않아요. | 내 기기에서 (PC와 휴대폰) | 숫자의 작은 이미지, 기기 안에서 처리해요 | 사용 중 기본으로 켜져 있어요 |
| OPUS-MT 번역 모델 | Language Technology Research Group, University of Helsinki (Helsinki-NLP) | CC BY 4.0. 저희가 한 변경: ONNX로 변환하고 가중치를 8비트로 압축한 것뿐이에요. | 휴대폰에서는 AI 없이 번역하고, PC에서는 두 번째 엔진으로 쓰여요. | 내 기기에서 (PC와 휴대폰) | 번역하는 텍스트는 기기 안에만 남아요 | 사용 중 |
| Firefox Translations 모델 (Bergamot용) | Mozilla | MPL 2.0 | Windows에서 AI 없이 번역해요. 언어 쌍마다 작은 모델 하나를 써요. | 내 기기에서 (Windows PC) | 번역하는 텍스트는 PC 안에만 머물러요 | 사용 중 |
| Workers AI의 Qwen3-30B-A3B (fp8) | Qwen 팀, 저희를 대신해 Cloudflare가 운영해요 | Apache 2.0 | 저희 서버의 AI 어시스턴트 (1인당 일일 한도, Lv2)와 Discord의 SCC Translate 봇 번역에 쓰여요. | 저희 Cloudflare 계정 (서버) | 어시스턴트: 질문 텍스트와 그에 맞게 고른 노트. Discord 봇: 번역을 요청한 메시지의 텍스트. 둘 다 Cloudflare 안에만 머물러요. | 사용 중 |
| Workers AI의 BGE-M3 | BAAI (Cloudflare 식별자에 표기된 이름 기준) | MIT | 지식 베이스에서 의미로 검색해요 (Vectorize의 1024차원 지문). | 저희 Cloudflare 계정 (서버) | 지식 항목의 텍스트와 검색 질문 | 사용 중 |
| Workers AI의 M2M-100 1.2B | Meta (Cloudflare 식별자에 표기된 이름 기준) | MIT | 서버에서 텍스트를 번역해요. 공유 지식 기록이나 앱이 번역을 요청하는 공개 문단 등이 해당돼요. | 저희 Cloudflare 계정 (서버) | 번역할 공개 텍스트 | 사용 중 |
| Hy-MT2 1.8B 및 7B | Tencent | Apache 2.0 | 일본어, 한국어, 중국어, 아랍어 번역 테스트와 저희 사이트 텍스트의 번역 초안에 써요. 제품에는 포함되지 않아요. | 대여한 그래픽 카드 (Modal) | 저희가 직접 쓴 텍스트와 테스트 세트만 쓰고, 사용자 데이터는 쓰지 않아요 | 내부 연구실 전용 |
| MADLAD-400 | Apache 2.0 | 연구실의 번역 비교용이에요. 제품에는 포함되지 않아요. | 확인 예정 (연구실) | 저희가 직접 쓴 텍스트와 테스트 세트 | 내부 연구실 전용 | |
| Qwen3-8B | Qwen 팀 | Apache 2.0 | 연구실 도구의 텍스트 생성기예요. 평가자로는 쓰지 않아요. | 확인 예정 (연구실) | 저희가 직접 쓴 텍스트와 테스트 세트 | 내부 연구실 전용 |
| M2M-100 418M (저희 첫 자체 번역 모델의 기반) | Meta | MIT | 이 오픈 모델을 바탕으로 저희만의 작은 "학생" 번역 모델을 학습하고 있어요 (일본어와 한국어부터). 아직 제품에는 들어 있지 않아요. | 대여한 그래픽 카드 (Modal) | 저희 규칙이 이미 승인한 텍스트만 쓰고, 사용자 데이터는 쓰지 않아요 | 내부 연구실 전용 |
| IBM Granite 4.0 (1B 및 350M 크기) | IBM | Apache 2.0 | 휴대폰 어시스턴트용으로 Qwen3와 비교했어요. 점수가 더 낮아서(80.2% 대 91.4%) 선택하지 않았어요. 새로운 Granite 버전은 계속 지켜보고 있어요. | 저희 테스트 PC | 저희가 직접 만든 테스트 질문 | 테스트했지만 사용하지 않음 |
| FLUX.2 klein 4B | Black Forest Labs (확인 예정) | Apache 2.0 (저희 결정 메모에 따름; 처음 사용하기 전에 다시 확인할 예정) | 스토리와 Agent에 쓰는 이미지예요. 품질 테스트를 먼저 진행해요. | 임대한 그래픽 카드(Modal) 또는 자체 GPU | 저희가 직접 만든 프롬프트만 사용하고, 사용자 데이터는 절대 쓰지 않아요 | 계획 중; 실험 단계 공개된 이미지에 사용되었는지 여부: 확인 예정 |
클라우드 서비스
저희는 Cloudflare에서 서버를 운영해요. 어떤 부분을 어떤 용도로 쓰는지 정확히 알려드릴게요.
| 서비스 | 사용 목적 | 보관하거나 접하는 데이터 | 상태 |
|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers: sccuniverse-web | SCC Universe 웹사이트와 API: 계정, 로그인, 다운로드, Discord 봇의 두뇌, 지식 베이스. | 계정 및 서비스 기록, 동의 내역, 공유 지식 기록, 사용량 카운터(SCC Universe 개인정보 페이지 참고). | 사용 중 |
| Cloudflare Workers: AI assistant hub | AI assistant 네트워크: 사용자의 휴대폰과 PC를 잇는 다리이자, 작업을 나누어 맡는 팀이에요. | 질문과 답변 텍스트는 메모리에서만 거쳐 가고, 계정은 메인 사이트를 호출해 확인해요. | 사용 중 |
| Cloudflare Workers: scc-translate | Discord용 SCC Translate 봇이에요. | 번역을 요청한 메시지의 텍스트와 단기 캐시(7일). | 사용 중 |
| Cloudflare Workers: scc-otp-relay | 메일 제공업체를 통해 로그인 코드와 알림을 이메일로 보내요(아래 Aruba 참고). | 수신자의 주소와 메시지. | 사용 중 (이 목록을 만들 때 해당 파일은 직접 확인하지 않았어요) |
| Cloudflare Workers: zenith-id | Zenith ID: 연결된 모든 앱을 위한 하나의 계정, 이메일로 받은 코드로 로그인해요. | 이메일 주소, 로그인 기록. | 준비 완료; 파트너 프로그램이 열릴 때까지 공개하지 않아요 공개 상태 확인 예정 |
| Cloudflare Workers: zenith-hub | 별 모델의 중심 hub예요. | 파트너 키(지문 형태로 저장), 사용자 레벨, 정제된 작은 지식 기록. | 준비 완료; 파트너 프로그램이 열릴 때까지 공개하지 않아요 |
| Cloudflare Workers: 파트너 hub 모델 (hub-partner) | 저희 계정이 아니라 파트너 본인의 Cloudflare 계정에서 실행되는 템플릿이에요. | 파트너 계정에 있는 파트너 자신의 사용자. | 준비 완료; 공개 전 |
| Cloudflare Workers: zenith-sito | 이 웹사이트(zenithuniversoft.com)예요. 다른 도메인에서는 아무것도 불러오지 않고, 브라우저에 라이트/다크 선택만 저장해요. | 일반적인 웹 서버 로그(Workers Observability가 켜져 있어요). | 마무리 중 |
| Durable Objects | 상태를 가진 작은 구성 요소 네 가지: Discord 게이트웨이 출입구, 번역기 출입구, 계정마다 하나씩 있는 브리지(질문은 메모리에만 보관하고 데이터베이스에는 아무것도 남기지 않아요), 그리고 팀 디스패처. | 연결 상태; 브리지는 질문을 메모리에만 보관해요. | 사용 중 |
| D1 데이터베이스 | scc-universe-beta(사이트, hub, 번역기가 함께 사용), zenith-id, zenith-hub. | 계정, 역할, 동의 내역, 지식, AI 예산 카운터(SCC); Zenith 계정과 레벨(Zenith). | 사용 중 |
| R2 스토리지 | 릴리스 버킷(다운로드, 모델 파일, 매니페스트), 비공개 보고서 보관소, 백업 버킷이 있어요. 버킷은 공개되어 있지 않아요. 파일은 모두 우리 Worker를 거쳐요. | 프로그램 파일과 모델 파일, 내부 보고서, 백업이에요. | 사용 중 |
| Queues | 오래 걸리는 작업이에요. 지금은 한 번의 요청으로 끝나지 않는 번역이 해당돼요. | 번역을 기다리는 텍스트예요. | 사용 중 |
| Vectorize | 의미 기반 검색을 위한 색인이에요(1024차원). | 지식 항목의 숫자 지문이에요. | 사용 중 |
| Analytics Engine | 데이터베이스에 행을 쓰지 않고 이벤트를 세어요(데이터셋 scc_universe_eventi). | 이벤트 횟수예요. | 사용 중 |
| Workers AI와 AI Gateway("scc-translate") | AI 모델 섹션에 나온 서버 모델 세 가지를 실행해요. 번역기는 게이트웨이를 거쳐요. | 해당 모델로 보내는 텍스트예요. Cloudflare 안에서만 처리돼요. | 사용 중 |
| 요청 제한과 Cron Triggers | 로그인 시도를 제한하고, 예약 작업(매일 Discord 게시, 번역기의 접속 점검, 야간 지식 정비)을 실행해요. | 카운터예요. | 사용 중 |
| Browser Rendering(크롤링) | 공개 게임 웹사이트를 매일 밤 색인하기 위한 페이지 리더예요. 코드 어댑터는 작성되어 있지만, 요청 형식은 다시 확인해야 하는 가정으로 표시해 두었어요. | 공개 웹 페이지만 대상이에요. | 준비됨 실제 운영 중인지: 확인 필요 |
| Email Sending | Zenith ID 로그인 코드를 보내요. 또 SCC 보고서용으로 작성은 되어 있지만 꺼져 있는 경로가 있어요. | 수신자의 주소와 메시지. | 준비됨 운영 여부 확인 필요 |
| Email Routing | 받은 메일을 예전 수신함 알림 기능으로 전달해요. | 받은 메일이에요. | 2026년 10월 31일에 규칙을 비활성화했어요 출시 후에 코드를 제거할 예정이에요. |
| Cloudflare Access | 비공개 테스트 환경을 보호해요. 우리 팀만 사용해요. | 직원 로그인이에요. | 사용 중 |
| DNS와 도메인 | sccuniverse.com과 zenithuniversoft.com의 DNS 레코드예요. 메일 레코드도 포함돼요. | 도메인 레코드예요. | 사용 중 각 도메인이 등록된 곳: 확인 필요 |
외부 서비스
우리 계정 밖에 있는 회사 중에서, 여러분이나 우리 서버로부터 무언가를 받는 곳이에요.
| 서비스 | 운영 주체 | 사용 목적 | 받는 정보 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| DuckDuckGo | DuckDuckGo | SCC Browser의 검색이에요(Lv2부터). 검색은 여러분의 기기에서 곧바로 DuckDuckGo로 가요. AI 어시스턴트는 검색 엔진을 사용하지 않아요. | 일반적인 웹 검색처럼, 검색한 단어를 받아요. | 사용 중 |
| Discord | Discord | Discord로 로그인하는 기능, 우리 커뮤니티 서버, 그리고 우리 봇(공지, 매일 게시, 환영, 이벤트, SCC Translate)에 사용해요. | Discord로 로그인할 때의 Discord 계정 정보와 서버에 쓰는 모든 글이에요. 번역기의 텍스트는 다른 회사가 아니라 Cloudflare로 전달돼요. | 사용 중 |
| Aruba | Aruba (회사 이름 확인 예정) | 저희 메일함, 그리고 no-reply 주소에서 보내는 로그인 코드와 안내 메일 발송이에요. | 수신자의 주소와 메시지. | 사용 중 zenithuniversoft.com의 메일 제공업체: 확인 예정 |
| Wikidata | Wikimedia (주소 query.wikidata.org에 표시된 이름 기준) | 매일 아침 서버가 Discord 일일 게시글에 쓸 "오늘의 역사"와 출시 예정 게임을 요청해요. Wikidata는 CC0로 공개돼 있어요 (저희 코드 주석 기준). | 사용자 데이터가 전혀 없는 쿼리예요. | 사용 중 |
| 공개 게임 웹사이트 | 각 사이트의 운영자 | 각 게임에 관한 페이지를 모으는 저희의 야간 색인, 그리고 SCC Browser에서 여는 페이지예요. 저희는 user agent를 밝히고, 매번 robots.txt를 읽고, 요청 사이에 간격을 두며, 접근을 거부하거나 AI 봇을 거부하는 사이트는 건너뛰어요. | 일반적인 페이지 요청이에요. 어시스턴트는 문장이 아니라 개념 식별자만으로 저희 색인에 질의해요. | 사용 중 야간 크롤링 실행 여부 확인 예정 |
| Google Play | Android 앱 배포예요 (2026년 10월 26일 신원 확인 완료, 비공개 테스트 예정). 지금은 저희 사이트에서 앱을 다운로드해요. | 스토어에서 설치할 때 Google이 수집하는 모든 정보: 확인 예정 | 예정 | |
| Microsoft Store 링크 | Microsoft | 사진이나 동영상 형식에 코덱이 필요하면 프로그램이 Microsoft의 확장 프로그램 페이지 링크를 보여줘요. 클릭하지 않으면 아무것도 전송되지 않아요. | 해당 페이지를 방문할 때의 일반적인 접속이에요. | 사용 중 |
| 후원 캠페인 플랫폼 | Kickstarter, Indiegogo, Ko-fi, itch.io | 저희 사이트는 캠페인 이력에서 Kickstarter 페이지로 연결돼요. Indiegogo는 준비했었고, Ko-fi는 2026년 10월 21일에 보류했으며, itch.io 페이지는 예정돼 있어요. | 그곳에서 저희를 후원하기로 했을 때 직접 제공하는 정보뿐이에요. | 각각의 현재 상태 확인 예정 |
| X, Bluesky, Instagram | 각 사이트의 운영자 | 공개 계정: SCC Universe, 그리고 Agents (Agents는 Instagram만 해당). | 저희가 올리는 공개 게시물이에요. 사용자 데이터는 보내지 않아요. | 계정 개설 완료 운영 중인 항목 확인 예정 |
개발에 쓰는 내부 도구
소프트웨어와 콘텐츠를 만들 때 쓰는 도구예요. 저희 프로젝트 규칙에 따르면 어느 것도 여러분의 데이터를 받지 않아요. 사용자 데이터는 절대 제3자에게 전달되지 않고, Claude API는 저희가 직접 쓴 텍스트나 공개 텍스트에만 사용해요.
| 도구 | 제작자 | 라이선스 또는 약관 | 사용 목적 | 사용자 데이터를 다루나요? | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude (Claude Code 및 Claude API) | Anthropic | 상용 서비스 약관이며 오픈 라이선스가 아니에요. 정확한 약관 확인 예정 | 저희가 직접 쓴 텍스트나 공개 텍스트를 대상으로 코드와 글을 작성하고 검토하고, 승인용 지식을 준비하고, 주간 검토 등 내부 작업을 해요. 사용자에게 답하지 않으며, 여러분의 메시지는 절대 전송되지 않아요. 내부 검토용 초안은 Anthropic의 artifact 호스팅에 비공개 페이지로 공유될 수 있어요. API를 쓰는 모든 작업에는 저희 자체 AI로 대체할 수 있는 방안을 두는 것을 원칙으로 해요. | 아니요. 프로젝트 규칙: 사용자 데이터는 절대 제3자에게 전달되지 않아요. | 사용 중 |
| Modal | 확인 예정 | 상용 서비스 약관이에요. 정확한 약관 확인 예정 | 연구실에서 쓰는 임대 그래픽 카드예요. 번역 테스트, 품질 평가, 자체 소형 모델 학습, 이미지 실험에 사용해요. 지출 한도가 설정돼 있어요. | 아니요. 프로젝트 규칙: 사용자 데이터는 절대 제3자에게 전달되지 않아요. 작업에는 저희 텍스트, 공개 텍스트, 테스트 세트를 사용해요. | 내부 연구실 사용 중 |
| IBM Quantum 및 Qiskit Aer (QAI Lab) | IBM | 서비스 약관; Qiskit 라이선스 확인 필요 | 합성 최적화 문제에서 고전적 방식과 양자 방식을 비교하는 실험이에요. 지금은 로컬 시뮬레이터만 작동하고, IBM 경로는 꺼져 있으며 엄격한 시간 제한이 있어요. | 아니요. 합성 문제만 사용하며, 플레이어 데이터는 절대 사용하지 않아요. | 내부 연구실 전용 |
| Blender 및 Blender MCP 애드온 | 확인 예정 | 라이선스 확인 필요 | Agent를 위한 3D 캐릭터, 장면, 영상이에요. | 아니요. | 사용 중 |
| Wrangler 4.124.0 | Cloudflare | MIT OR Apache-2.0 (패키지 파일 기준) | Worker를 빌드하고 배포해요. | 아니요. | 사용 중 |
| workerd 1.20260815.1 | Cloudflare | Apache-2.0 (패키지 파일 기준) | 테스트를 위한 Workers 런타임의 로컬 사본이에요. | 아니요. | 사용 중 |
| Miniflare 5.20260815.0-alpha | Cloudflare | MIT (패키지 파일 기준) | 테스트를 위한 Cloudflare 서비스의 로컬 시뮬레이션이에요. | 아니요. | 사용 중 |
| esbuild 0.28.1 | esbuild 작성자들 | MIT (패키지 파일 기준) | Worker 코드를 번들로 묶어요. | 아니요. | 사용 중 |
| 그 밖의 Wrangler 의존 항목 | 각 작성자 | 각 패키지 파일 기준: @cloudflare/kv-asset-handler 0.5.0 및 @cloudflare/unenv-preset 2.16.1 (MIT OR Apache-2.0); unenv 2.0.0-rc.24, @cspotcode/source-map-support 0.8.1, @jridgewell/* , @poppinss/*, @sindresorhus/is 7.2.0, blake3-wasm 2.1.5, cookie 1.1.1, error-stack-parser-es 1.0.5, kleur 4.1.5, path-to-regexp 6.3.0, pathe 2.0.3, supports-color 10.2.2, undici 7.29.0, ws 8.21.0, youch 4.1.0-beta.10, youch-core 0.3.3, @img/colour 1.1.0 (MIT); detect-libc 2.1.2 및 sharp 0.35.2 (Apache-2.0; sharp의 Windows 빌드는 Apache-2.0 AND LGPL-3.0-or-later); semver 7.8.5 (ISC); @speed-highlight/core 1.2.24 (CC0-1.0) | 위 도구들의 보조 구성 요소예요. 빌드할 때 저희 컴퓨터에서만 실행되며, 어느 것도 여러분에게 배포되지 않아요. | 아니요. | 사용 중 |
| Node.js 테스트 러너 | 확인 예정 | 라이선스 확인 필요 | 웹사이트 테스트를 실행해요. | 아니요. | 사용 중 |
| xunit 2.9.3 및 xunit.runner.visualstudio 2.8.2 | xunit 프로젝트 | Apache-2.0 | Windows 프로그램과 앱의 테스트예요. | 아니요. | 사용 중 |
| Microsoft.NET.Test.Sdk 17.12.0 | Microsoft | MIT | 그 테스트를 실행해요. | 아니요. | 사용 중 |
| Microsoft .NET SDK 및 빌드 도구 | Microsoft | 라이선스 확인 필요 | Windows 프로그램과 Android 앱을 빌드해요. | 아니요. | 사용 중 |
| Python 및 랩 라이브러리 | 확인 예정 | 라이선스 확인 필요 | 모델 비교와 QAI Lab을 위한 스크립트예요(예: numpy). | 아니요. | 사용 중 |
| KeePassXC | 확인 예정 | 라이선스 확인 필요 | 서비스 키와 비밀 정보를 보관하는 저희의 비밀번호 보관함이에요. | 사용자 데이터는 없어요. 저희 자체 키만 있어요. | 사용 중 |
| GitHub (조직 SCC-Universe) | GitHub | 서비스 약관 확인 필요 | 소스 코드의 비공개 저장소로, 클라우드 세션을 잇는 다리로 사용해요. 주 사본은 계속 PC에 있어요. | 아니요. 코드만 담고 있고, 사용자 데이터는 없어요. | 사용 중 |
| Microsoft Outlook | Microsoft | 독점 라이선스 | 저희 사서함을 읽는 데 사용해요. | 사람들이 저희에게 보낸 메일만 해당돼요. | 사용 중 |
| 소셜 그래픽용 서체 | 확인 예정 | 라이선스 확인 필요 | 공식 계정에 올리는 게시물과 그래픽이에요. | 아니요. | 사용 중 |
우리가 직접 만든 코드
우리가 만든 것이 무엇인지, 그리고 어떤 라이선스로 공개할지 알려드려요.
| 구성 요소 | 라이선스 | 비고 | 상태 |
|---|---|---|---|
| Zenith kit와 SDK의 코드 | Apache 2.0, 모든 파일에 SPDX 헤더 포함 | LICENSE 파일과 NOTICE 파일이 준비되기 전에는 아무것도 내보내지 않아요. .NET 로그인 라이브러리는 표준 라이브러리만 사용해요. 외부 패키지는 없어요. | 출시 시점 |
| Zenith ID, Zenith Hub, 그리고 파트너 hub 모델(서비스) | Apache 2.0 공개 대상에 포함되지 않아요 | 이 서비스는 등록해서 사용하며, 중앙 hub는 우리가 운영해요. 개발 의존성은 Wrangler(위 참고) 하나뿐이에요. | 준비 완료; 공개 전 |
| 지식, 프롬프트와 프로필, 동기화된 데이터, 상표 | Apache 2.0 공개 대상에 포함되지 않아요 | 이것들은 계속 우리 소유예요(파트너 자체 지식은 파트너 소유예요). | 사용 중 |
| Windows용 SCC Universe 프로그램과 SCC Pocket 앱 | 라이선스 확인 예정 | 위에 나열한 구성 요소 위에 얹은 우리의 자체 코드예요. 모든 패키지에 우리의 고지문이 함께 들어 있어요. | 사용 중 |
| 앱 안에 있는 우리의 자체 구성 요소 | 자체 코드 | 예를 들어 OPUS-MT용 SentencePiece 토크나이저, 텍스트 읽기 모델 주변의 이미지 준비와 디코딩, 그리고 OpenCC 변환 코드는 우리가 직접 작성했어요. | 사용 중 |
예전에 썼지만 지금은 뺀 것
사용했거나 검토했다가 뺀 것들이에요. 이력을 숨기지 않으려고 적어 둬요.
- Google ML Kit릴리스 0.15까지 Android 앱의 텍스트 리더로 썼어요. 사용 통계를 Google에 보냈고 오픈 소스도 아니었어요. PaddleOCR로 교체했고, 지금 앱은 Google Play Services, ML Kit, Firebase, AndroidX 패키지를 하나도 쓰지 않아요.
- Meta Llama 3.3 70B초기 베타에서 우리 서버의 AI 어시스턴트가 사용했어요. 이 모델의 라이선스(Llama 3.3 Community License)는 오픈 소스가 아니에요. 2026년 10월 23일에 제거했고, 이제 서버 모델 중 오픈이 아닌 라이선스가 있으면 자동 검사가 실패해요.
- ntfy 푸시 서버휴대폰 알림용으로 검토했다가 보류했고, 코드에서도 제거했어요.
- Cloudflare Email Routing으로의 전달2026년 10월 31일에 껐어요(규칙은 비활성화했고 코드도 없어질 예정이에요).